隱私計算,企業數字化轉型的BUFF之爭

火幣網(huobi.com)最新可用網址(點擊下圖直達註冊!)


火必交易所,曾经的火币交易所!

欧易OKX三大交易所,稳定好用!

币安全球第一大交易所!安全!


對於首席信息官(CIO)來說,

一切都沒變,一切又都變瞭。
隱私計算,企業數字化轉型的BUFF之爭

Gartner在其最新報告《IT當務之急:2021年領導力遠見》中寫道,2020年CIO們都忙於為員工遠程辦公而配備電腦和配置網絡。與過去很多年相比,這項工作內容幾乎沒什麼變化。然而在疫情大背景下,遠程辦公卻讓許多企業得以生存,意義今非昔比。

企業認識到,數字化是實現企業生存和利潤增長的必經之路。企業數字化轉型中的IT職能已從服務導向轉變為業務導向。這不僅是企業所需、市場所向,更是時代所趨——數據要素時代已來。

2020年4月,《關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》讓數據作為生產要素的提法深入人心。2021年初,《建設高標準市場體系行動方案》在推進要素資源高效配置方面提出加快培育發展數據要素市場。近日,國資委下發通知,要求加快國有企業數字化轉型,其中明確要求強化業務場景數據建模,深入挖掘數據價值,提升數據洞察能力。同時也要加快推進產業數字化創新。

面對時代機遇和企業數字化需求加速,CIO/CTO的角色定位也被重新定義。

很多軟件背後,都在強調產品是一個管理思想的傳承。如果CIO作為企業數字化轉型最大的“產品經理”,他是否能做好“數據業務化”思想的傳承?他是否能夠在企業內乃至企業外,形成數據驅動的價值鏈條?

隱私計算,企業數字化轉型的BUFF之爭

數據驅動:價值挖掘,底線思維

隱私計算,企業數字化轉型的BUFF之爭

CIO/CTO的“新職能”,慧眼從數字化進程中,挖掘企業“數據”價值。

淘寶網的例子是信息化變革的生動體現,也是數字化進程中數據價值挖掘的典型案例。數字化改變瞭傳統零售和營銷,早年通過平臺促成買賣,後來通過大數據分析把更多商品推薦給感興趣的潛在買傢,創造瞭增量價值。而近年來“雙十一”更把這一模式推向極致,不僅創造海量線上交易,更在線下提升物流效率——通過歷史數據分析預測熱門商品流向,提前把商品發到距離買傢最近的前置倉,大大提升瞭物流效率與用戶體驗。

現如今數據被當做生產要素的同時,也帶來瞭商業創新。數據的淘寶網在哪裡?CIO/CTO作為“買方”,在這個模式下,“第一個商戶”的信任問題如何解決?

CIO/CTO的壓力是多方面的。在外部,隨著公眾隱私保護意識不斷增強,企業如何收集、使用乃至刪除數據,必須建立完備流程並給用戶明確交代。另外,國傢在法律及政策層面對隱私保護與數據安全的監管力度不斷增強,企業必須明確邊界。

更大的挑戰還來自企業自身。當數據成為核心資產,如何在確保隱私與數據安全的前提下,通過數據流動與共享創造價值,驅動業務增長,似乎成為“魚與熊掌不可兼得”的難題。

滴滴出行CTO張博表示:“技術的發展、大數據的應用等,確實便利瞭生活,提高瞭效率,但同時,如何保障數據安全和用戶隱私也成為瞭平臺可持續發展的重要挑戰。”

其實,今天的數據問題歸根結底是信任問題。

傳統IT架構中數據的存儲和計算完全私有,隻能信任系統管理員;雲時代IT架構中數據的存儲和計算外包給公有雲,除瞭信任自己還要信任雲服務商;進入數據生產要素時代,數據源多樣、計算方式繁多,不得不建立多方信任。

這樣的多方信任,正是CIO/CTO們難以信任的,也恰是他們渴求的。

西門子大中華區總裁兼CEO赫爾曼(Lothar Herrmann)在采訪中說:“數據是現在世界上最大的金礦,我們每天都在產生大量的數據,關鍵是如何從中獲取價值。共享數據並不會削弱企業的競爭力,我們應該以公開、透明、公平的方式共享技術和數據,從而更好地去應對挑戰並進行創新。”

在埃森哲最新發佈的《技術展望2021》中,多方信任被列為未來三年的五大技術趨勢之一,也是企業管理者們最認同的趨勢之一。該報告顯示,88%的中國高管認同建立多方信任將使生態系統更具韌性和適應性,實現合作夥伴間共創共贏,這一比例在全球管理者中更是高達90%。

1.

未來

架構

2.

鏡像

世界

3.

技術

普眾

4.

無界

工作

5.

多方

信任

內容

夯實企業

發展地基

數字孿生

職能泛在

人機融合

全員創

就地開展

柔性寫作

混沌

格局下

的生機

全球

認同度

77%

87%

86%

87%

90%

中國

認同度

88%

93%

75%

81%

88%

未來三年五大技術趨勢

來源:依據埃森哲《技術展望2021》整理

該報告調研瞭全球6,200多位業務和信息技術高層管理者,其中52%為業務管理層(如CEO、CIO、COO等),48%為IT管理層(如CTO、IT總監等),並包括250名中國企業高管。

隱私計算,企業數字化轉型的BUFF之爭

隱私計算:兩全其美的魔法棒

隱私計算,企業數字化轉型的BUFF之爭

信任本就難以建立,支撐數據流動與共享的信任就更難達成。然而時代大潮不可逆,技術帶來的問題最終也應由技術解決。360數科CEO吳海生說:“兼顧隱私性與可用性的關系,既是企業必須面對的道德底線,也是考驗企業技術是否過硬的先決條件。”

近兩年炙手可熱的隱私計算正是這種過硬技術,Gartner將其列為2021年前沿戰略科技趨勢之一。簡單來說,隱私計算就是通過技術實現數據“可用不可見”,讓不同來源的數據安全共享,產生更大價值。

目前業界普遍認同隱私計算的關鍵技術包括瞭如基於芯片可信計算環境的TEE、基於密碼學的安全多方計算MPC、源自人工智能的聯邦學習等。

巧合的是,隱私計算的出現恰好為疫情常態化下各行各業避免數字化“陷阱”,解決CIO當下“急難愁”,為此提供瞭有力工具。

首先,隱私計算消除數據孤島,解決瞭數據互聯互通問題,讓不同來源的數據可共享和計算,可以說讓1+1變成N*N。

其次,隱私計算消除瞭信任鴻溝。在企業管理者不信任第三方應用,不泄露原始數據的前提下,實現數據可用又確保數據安全——加密傳輸,加密存儲,加密計算,為數據價值的創造開辟瞭“綠色通道”。

最後,隱私計算從技術原理上杜絕數據泄露,也就自然規避瞭合規風險。隱私計算代表企業翼方健數首席科學傢張霖濤總結:“隱私計算是目前實現數據安全互聯互通的唯一技術解”。

正因如此,許多行業都已經看到瞭隱私計算的應用價值。

互聯網行業早就嗅到機會。安妮股份CTO郝漢兩年前就曾表示,對於優質數據,大傢總是有需求的,但很多時候數據的流動是私下的。有瞭隱私計算後,就能把這樣的地下產業公開透明化。技術先行,然後行業規范和標準就能樹立。

人工智能行業反應靈敏。曠視科技COO徐雲程去年末就在某金融科技論壇上表示,金融行業不僅擁有海量數據,還擁有高質量的敏感數據。數據安全在技術層面可以運用最新的隱私計算技術(如聯邦學習等)來保障。

在實際應用中,大部分企業會選擇第三方隱私計算基礎設施服務。這是因為,隱私計算技術開發要求高,需要消耗較大計算和通訊資源,實現單一應用的技術門檻和建設使用成本往往高於收益。通過購買服務,不僅是把專業的事交給專業的人,還可大幅降低成本,平衡投入與效益。

隨著隱私計算成為當下創投圈的熱點話題,眾多互聯網及科技巨頭紛紛投身該賽道。一批實力強勁的代表企業,如微眾銀行、螞蟻金服、華控清交、翼方健數等,憑借各展所長的綜合解決方案已經撐起瞭國內隱私計算“四超多強”的市場格局。

隱私計算,企業數字化轉型的BUFF之爭

在應用端,隱私計算已非紙上談兵,國際上谷歌、微軟、蘋果都已在軟硬件設備中應用多年,而國內首先落地的是金融及醫療行業。比如在金融領域,華控清交利用基於MPC技術的PrivPy多方計算平臺支持中國互聯網金融協會個人合格投資者認證、中關村銀行科創企業信用評估、商業銀行人臉識別隱私保護等場景。

醫療方面,在國傢醫療健康大數據首批試點城市廈門,由翼方健數開發的“健康醫療大數據應用開放平臺”是目前首個利用隱私計算技術實現城市級數字化應用的案例。是國內醫療數據價值輸出和產業數據生態的經典案例。

2021年隱私計算在政務數據領域的應用也開始逐步擴大。上海數據交易中心CEO湯奇峰表示:“政府政務活動產生的數據並不能完全開放給企業,而需要對這些數據進行加工處理”。相應地,翼方健數、華控清交等領軍企業開發的技術平臺也將成為政企數據融合的技術設施。

隱私計算,企業數字化轉型的BUFF之爭

數字化轉型量體裁衣:CIO/CTO們的終極思考

隱私計算,企業數字化轉型的BUFF之爭

小紅書CTO山丘:“我們一直非常非常註重用戶數據隱私,因此我們對於多方安全計算、聯邦學習等技術一方面表示很期待,但對於采用我們的態度非常謹慎。”

抬頭仰望星空,低頭審視內心。

如果隱私計算能夠在數據敏感性極高的城市醫療體系發揮作用,那麼也一定能助力企業數字化轉型。這句話看似邏輯通順,但卻隱含瞭兩個誤區,值得CIO/CTO在評估隱私計算和企業數字化轉型時深入思考。

誤區一:本末倒置。隱私計算技術很新很強,但CIO/CTO的最終目標仍是數字化轉型,而不是看似很“潮“地應用最新技術。CIO/CTO要做好數字化轉型這個”產品“,還需要扛起企業數據的戰略思考的重任,進而量體裁衣,找到真正的需求點和場景。

誤區二:以偏概全。數字化轉型工程浩大,有眾多IT工具服務於這個工程的方方面面,而隱私計算本質依舊是一種安全計算方式。肩負企業數據安全的CIO/CTO應將隱私計算作為整個數字化綜合工程的組成方考量,單一的隱私計算技術並不能解決所有數據安全問題。

更進一步看,即使已經決定使用隱私計算,選擇哪條或哪些具體技術路徑,選擇什麼樣的產品和平臺,仍可采用上述思考方式分析得出結論。對此,翼方健數CEO羅震曾做出過關於隱私計算非常精辟的解釋,即要基於不同的信任假設和應用場景選擇不同的技術。

人們往往看得清世界的終局,但卻無法預估到眼前即將發生的事。人類歷史本就是一次又一次的“偶然”組成的。通往萬物互聯的道路上,新冠疫情加速瞭數字化普及的環節。那麼下一個時代洪流裡,又會有多少把握改變世界力量的CTO/CIO?我們拭目以待。

作者:算力智庫,來源:算力智庫



返回列表页>>> 比特幣最新新聞